感知视频编码就是在视频编码的过程中,将HVS应用进去,挖掘主观视频感知冗余,进一步提高视频编码压缩效率。
1.Computational visual perception:三种视觉感知计算模型
(1)视觉敏感模型
(2)视觉注意模型
(3)视觉可见模型
2.perceptual video coding:三种感知视频编码方法
(1)基于视觉模型法(vision-mpdel based approaches):
a,基于感兴趣区域(RIO)视频编码方法
b,基于中心凹的视频编码
(2)信号驱动法(signal-driven approaches):
a,基于敏感度的视频编码
b,基于内容的视频编码
(3)混合模型
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感知视频编码---自由能引导的率失真优化
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- cpp12341234
- 2016年03月07日 22:30
- 505
自由能—free-energy principle The freeenergy principle suggests that the human visual system (HVS) can...
视频感知技术
- 2012年10月09日 15:55
- 16.68MB
- 下载
基于压缩感知的分布式视频编码框架matlab代码
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- hjxzb
- 2014年12月28日 11:04
- 2053
刚刚开始学习分布式压缩感知,写下了这个分布式压缩感知的代码,现在上传上来和大家分享交流。如果有什么问题请在这篇博文下面评论即可,看到之后我会回复的。 以下为本程序说明:详细的请看程序代码。 本次主要程...
感知视频编码(perceptual video coding )
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- cpp12341234
- 2015年03月23日 21:01
- 906
感知视频编码就是在视频编码的过程中,将HVS应用进去,挖掘主观视频感知冗余,进一步提高视频编码压缩效率。 1.Computational visual perception:三种视觉感知计算模型 ...
感知过程
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- yingang2009
- 2017年06月04日 12:00
- 149
以你们的话来说,即使在你目前这一生中,你的身体也显然在不停地被创造,身体并非一个一旦被创造出来,就任之自生自灭的“机构”。与许多思想派系所认为的相反,你的身体并非在出生时被赋以定数的“生命力”,而后你...
动态优化器—一种感知视频编码优化框架
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- vn9PLgZvnPs1522s82g
- 2018年03月16日 00:00
- 70
Netflix提出了一种基于感知视频编码优化框架,在非峰值流时间期间,将此编码系统应用于AVC-High和VP9数据流,提高了用户的视频质量的同时并节省了带宽。LiveVideoStack对本文进行了...
感知损失(Perceptual Losses)
![xinzhangyanxiang xinzhangyanxiang](https://avatar.csdn.net/7/2/2/3_xinzhangyanxiang.jpg)
- xinzhangyanxiang
- 2017年01月04日 22:36
- 7802
图像风格转换算法将图片生成以生成的方式进行处理,如风格转换,是从一张噪音图(相当于白板)中得到一张结果图,具有图片A的内容和图片B的风格。而Perceptual Losses则是将生成问题看做是变换问...
颠覆编程方式的感知编码:Wolfram雄心勃勃的全新计算模式
原文:http://news.cnblogs.com/n/195275/ 英文原文:Sentient code: An inside look at Stephen Wolfram’s utte...
![xqj198404 xqj198404](https://avatar.csdn.net/D/3/A/3_xqj198404.jpg)
- xqj198404
- 2013年12月10日 15:27
- 556
tensorflow31《TensorFlow实战》笔记-04 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 code
01 自编码器# 《TensorFlow实战》04 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 # win10 Tensorflow1.0.1 python3.5.3 # CUDA v8.0 cud...
![longji longji](https://avatar.csdn.net/B/6/F/3_longji.jpg)
- longji
- 2017年04月11日 18:42
- 921
GAN网络生成:感知损失(Perceptual Losses)
![u011534057 u011534057](https://avatar.csdn.net/F/E/7/3_u011534057.jpg)
- u011534057
- 2017年02月13日 19:50
- 3703
本文是参考文献[1]的笔记。该论文是Li Fei-Fei名下的论文。 引入 最近新出的图像风格转换算法,虽然效果好,但对于每一张要生成的图片,都需要初始化,然后保持CNN的参数不变,反向传播更新图...
Overview of the High Efficiency Video Coding(HEVC) Standard之二
II. HEVC编码设计和功能亮点 HEVC Coding Design and Feature Highlights The HEVC standard is designed to ach...
![fireroll fireroll](https://avatar.csdn.net/1/3/0/3_fireroll.jpg)
- fireroll
- 2013年06月10日 19:54
- 3170
AV1的五种编码进展
![vn9PLgZvnPs1522s82g vn9PLgZvnPs1522s82g](https://avatar.csdn.net/6/1/2/3_vn9plgzvnps1522s82g.jpg)
- vn9PLgZvnPs1522s82g
- 2018年03月20日 00:00
- 85
AV1正在做着最后的定稿工作,可以预见的是,Netflix、Youtube都将是第一批AV1的使用者。视频PaaS服务商Bitmovin撰文对AV1的最新特性进行了解读,LiveVideoStack对...
感知机算法原理及代码实现
![qq_23968185 qq_23968185](https://avatar.csdn.net/F/6/B/3_qq_23968185.jpg)
- qq_23968185
- 2016年09月10日 14:44
- 1356
最原始的感知机学习算法仅仅对于线性可分的训练集是收敛的.
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution 论文 理解
斯坦福 大学的一篇基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨重建 暂时只对实时风格转换部分做了理解,记录如下,如有问题,欢迎指正。 这篇论文解决了之前Gatys等人实现的风格转换费时比较久的问题...
![wyl1987527 wyl1987527](https://avatar.csdn.net/F/7/E/3_wyl1987527.jpg)
- wyl1987527
- 2017年02月22日 22:07
- 2307
论文笔记:Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution[doing]
1.transformation: image to image 2.perceptual losses: psnr是per-pixel的loss,值高未必代表图片质量好,广泛应用只是因为...
![lebula lebula](https://avatar.csdn.net/6/0/9/3_lebula.jpg)
- lebula
- 2016年07月13日 12:07
- 1929
实验六——MPEG音频编码
![zj_jane zj_jane](https://avatar.csdn.net/3/9/9/3_zj_jane.jpg)
- zj_jane
- 2017年07月08日 12:43
- 65
一.实验原理 听觉系统中存在一个听觉阈值电平,低于这个电平的声音信号就听不到,听觉阈值的大小随声音频率的改变而改变。一个人是否听到声音取决于声音的频率,以及声音的幅度是否高于这种频率下的听觉阈值,听觉...
视频直播技术详解之编码和封装
![flyingleo1981 flyingleo1981](https://avatar.csdn.net/D/2/A/3_flyingleo1981.jpg)
- flyingleo1981
- 2016年09月05日 20:14
- 1616
七牛云于6月底发布了一个针对视频直播的实时流网络LiveNet和完整的直播云解决方案,很多开发者对这个网络和解决方案的细节和使用场景非常感兴趣。 结合该实时流网络LiveNet和直播云解决方案的...
【video】视频编码标准汇总及比较
![datamining2005 datamining2005](https://avatar.csdn.net/E/7/6/3_datamining2005.jpg)
- datamining2005
- 2017年02月21日 14:19
- 1511
MPEG-1 类型:Audio&Video 制定者:MPEG(Moving Picture Expert Group) 所需频宽:2Mbps 特性:对动作不激烈的视频信号可获得...
Tensorflow实现稀疏自动编码(SAE)
![zhoutaochun zhoutaochun](https://avatar.csdn.net/4/F/4/3_zhoutaochun.jpg)
- zhoutaochun
- 2016年12月04日 11:59
- 3412
1.概述人在获取图像时,并不是像计算机逐个像素去读,一般是扫一眼物体,大致能得到需要的信息,如形状,颜色,特征。怎么让机器也有这项能力呢,稀疏编码来了。定义: 稀疏自编码器(Sparse Auto...
感知哈希算法介绍(pHash)
![feng1072218457 feng1072218457](https://avatar.csdn.net/D/9/6/3_feng1072218457.jpg)
- feng1072218457
- 2016年03月13日 13:00
- 4422
感知哈希算法(perceptual hash)pHash介绍 说到哈希就不得不说hash算法在图像处理上的应用,在这里可以参考以下博文: http:...